CASHALOTInvestment ideas
[M03] · ЦИФРЫ И ЧЕСТНОСТЬ · CORE

Финансовые показатели IREN — IREN Limited (NASDAQ: IREN)

📌 Snapshot: цена $38.85 · as of 2026-07-13 · база — TTM (годовой отчёт устарел на 274 дня относительно последнего 10-Q, поэтому используется скользящий 12-мес. срез) SSOT
✅ Tier-1 (SEC, проверено)⚠️ Tier-2 (текст отчётов/звонков) 🔶 Tier-3 (внешние)🔬 Deep Research📊 расчёт по формуле
⏱ Мало времени? Честно — можно не читать всё подряд. Самое главное мы уже разложили внизу: 📌 «Выводы Cashalot AI» — перенести меня сразу туда ↓

Баланс пока держит удар — но экономика самих операций сегодня не работает, и рынок уже заплатил вперёд за то, что она заработает через 2–3 года. IREN тратит на стройку GPU-дата-центров втрое больше, чем зарабатывает выручки — это осознанная стратегия, а не авария, но именно поэтому «сегодняшние» коэффициенты (маржа, ROIC, денежный поток) выглядят пугающе, а «завтрашние» (форвард-мультипликаторы на прогнозы аналитиков) — почти нормально. Этот модуль показывает оба набора цифр рядом, честно, с провенансом на каждую.

0 · Институциональный вердикт

По совокупности показателей этого модуля — Смешанные сигналы. Не потому что мы не смогли определиться, а потому что цифры реально тянут в разные стороны, и обе стороны весомые. С одной стороны: операционная маржа глубоко отрицательна (📊 EBIT-маржа −54.0%), свободный денежный поток съедает больше чем в 2,5 раза выручки (📊 FCF-маржа −257.2%), капвложения втрое больше выручки, а показанная чистая прибыль почти полностью — бумажная переоценка, а не операционный результат. С другой стороны: баланс пока не в опасности (Altman Z в серой зоне, ближе к безопасной границе; кэша $2.21B), а на форвард-оценках консенсуса аналитиков мультипликаторы резко нормализуются — то есть рынок платит не за сегодняшний бизнес, а за проект, который должен вырасти в разы за 2–3 года. Правда ли он вырастет — вопрос не этого модуля (см. M04 — рыночная арена, M07 — оценка), но насколько сегодняшние цифры это оправдывают — вопрос ровно этого. Ответ: пока не оправдывают, но и не опровергают — это ставка, а не факт на балансе. edge≈0

Value Н/Д Quality 0.0 (нейтрально) Momentum Н/Д Low-Vol Н/Д Size 10.14 ⚠

📚 Факторный профиль (пять академических факторов Fama-French/Carhart/AQR, z-score относительно медиан сектора) — линза экспозиции, не сигнал 📊 M-CALC factor_loadings. Из пяти сейчас доступны только два: Quality (нейтрально, 0.0) и Size (10.14 — аномально высокое значение; движок Cashalot сам помечает его как предварительную прокси-оценку, ожидающую калибровки по внешней выборке компаний, поэтому мы не интерпретируем это число как сигнал). Value/Momentum/Low-Vol — [НЕТ ДАННЫХ] в этом прогоне.

Обязательная база — 16 ключевых коэффициентов (профиль: растущая убыточная / инфраструктурный переход)

P/E здесь намеренно не в базе — при почти нулевой и искажённой прибыли этот коэффициент не репрезентативен (см. §3 и §6). Набор ниже — стандартный для быстрорастущей убыточной компании: мультипликаторы к выручке/валовой прибыли (EV — Enterprise Value, справедливая стоимость всего бизнеса: капитализация + долг − кэш) вместо прибыли, ликвидность вместо долговой нагрузки к EBITDA (которой пока нет в базе).

ПоказательЗначениеТирКонтекст
EV/Sales (TTM)20.6×CORE≈2.3× медианы сектора (9.0×) ✅ SSOT · 📊 M-CALC
EV/Gross Profit (TTM)38.5×📊 derivedEV $15.62B / вал. прибыль $405.7M 📊 SSOT
P/S (TTM)18.3×CORE≈2.3× медианы сектора (8.0×) ✅ SSOT · 📊 M-CALC
Rule of 40[НЕТ ДАННЫХ]N/Aнет темпа роста выручки в базе; выручка сейчас снижается по плану (сворачивание майнинга) — метрика для этой фазы малоинформативна 📊 M-CALC
Валовая маржа (TTM)53.6%COREздоровый уровень для инфраструктурной модели 📊 SSOT
NRR (Net Revenue Retention)[НЕТ ДАННЫХ]N/Aструктурно неприменимо — контрактная/капексная модель, не подписочная
Денежный запас хода (runway)≈13,6 мес.📊 derivedкэш $2.21B / годовой FCF-burn $1.95B — БЕЗ учёта нового финансирования, см. §5 📊 SSOT
Burn multiple[НЕТ ДАННЫХ]N/Aнет чистого прироста ARR в базе — концепция плохо определена при плановом снижении выручки
Чистый долг/кэш на акцию−$4.91COREотрицательное значение = чистый ДОЛГ, не запас кэша 📊 M-CALC
P/FCF (TTM)−7.1×COREотрицательный — не «дёшево», а «не генерирует FCF» 📊 M-CALC
FCF-доходность (TTM)−14.0%CORE📊 M-CALC
P/B5.2×CORE✅ SSOT · 📊 M-CALC
ROE (TTM)5.9%COREсмотри §6 — усилена разовой неденежной переоценкой 📊 M-CALC
ROA (TTM)2.0%COREдоходность на все активы без учёта долгового рычага; = чистая маржа × оборачиваемость активов, см. §2 📊 M-CALC
ROIC (TTM)−7.0%COREvs WACC 12% → спред −19 п.п., см. §2 📊 M-CALC
Forward P/S (FY2028, консенсус)2.5×📊 derivedvs 18.3× TTM — см. §3 ⚠️ T2-fmp консенсус, n=10
🔍 На человеческомЕсли вычеркнуть P/E (он тут бессмысленный), почти вся база — «дорого по текущим цифрам, и денег бизнес пока не делает». Единственное реальное смягчение — сравнение вперёд, на 2028-й год по прогнозам аналитиков, где всё выглядит куда спокойнее. Вопрос — верить ли этим прогнозам (это не вопрос M03).

1 · Радар фундаментального здоровья

Три композитных скора «одним взглядом»: Альтман (риск банкротства), Пиотроски (качество баланса/операций), Бениш (манипуляция отчётностью). Это обзор — если по какому-то скору есть основания копать глубже, детальный разбор живёт в M06 «Качество отчётности».

Altman Z'' — риск финансового расстройства
Дистресс <1.1
Серая зона 1.1–2.6
Безопасно >2.6

2.51 — серая зона, но у самой верхней её границы (94% пути от «дистресс» к «безопасно») 📊 M-CALC forensic_scores.altman_z. Вариант формулы — Z'' (для непроизводственных/сервисных компаний на развивающемся рынке методологии, без X5) — универсального Altman Z здесь не подходит, т.к. у IREN почти нет продаж относительно активов по классической формуле. Для контроля: независимая T2-оценка FMP по другому варианту формулы даёт 2.14 — тоже серая зона, тот же вывод другим методом ⚠️ T2-fmp.

Пиотроски F — Н/Днужен предыдущий сопоставимый год отчётности; у IREN его пока нет в базе (недавний переход с 20-F/IFRS на 10-K/US-GAAP) 📊 M-CALC
Справочно (не проверено движком Cashalot): FMP даёт предварительную оценку 6 из 9 ⚠️ T2-fmp — не используем как вывод, детали и независимая проверка — в M06.
Бениш M — Н/Днужен предыдущий сопоставимый год отчётности — та же причина, что и для Пиотроски 📊 M-CALC

Микровывод: чисто по Альтману IREN не в зоне тревоги, но и не в безопасной — типично для капиталоёмкой компании в фазе стройки. Пиотроски и Бениш пока не считаются — не потому что «всё чисто», а потому что для них физически не хватает истории; это не индульгенция, а честный пробел edge≈0.

2 · Двигатель стоимости — ROIC и дерево Дюпона

📚 Что этоROIC (Return on Invested Capital, доходность на вложенный капитал) показывает, сколько операционной прибыли (после налога, но до процентов) бизнес зарабатывает на каждый доллар, вложенный в него акционерами и кредиторами. WACC (Weighted Average Cost of Capital, средневзвешенная стоимость капитала) — это «плата», которую бизнес обязан покрывать за использование этих денег. Если ROIC ниже WACC — компания технически разрушает стоимость на каждый вложенный доллар, даже если по бухгалтерии прибыльна.
ROIC против WACC — кто кого
0% WACC 12% ROIC −7% −20% +20%

Спред ROIC−WACC = −19,0 п.п. — каждый вложенный доллар пока стоит бизнесу больше, чем зарабатывает. 📊 Расчёт: ROIC = NOPAT / Инвестированный капитал = (EBIT −$408.4M × (1−21% налог)) / (долг $3 964.9M + капитал $2 664.5M − кэш $2 213.3M) = −$322.7M / $4 416.2M ≈ −7% 📊 SSOT, независимо сходится с показанным M-CALC значением (−7.0%, расхождение 0.3 п.п. — в пределах нормы).

🧠 Что это значит для моей инвестицииОтрицательный спред — это не автоматически «плохая компания»: это нормально для стройки (капекс ещё не начал зарабатывать). Ненормально — если спред остаётся отрицательным ГОДАМИ после того, как активы введены в строй. Сейчас у нас только один снимок, а не тренд — вернуться к этому числу через 2–3 отчёта важнее, чем реагировать на него сегодня.

Дерево Дюпона — из чего состоит ROE

20.9%
Чистая маржа
(прибыль / выручка)
×
0.10×
Оборачиваемость активов
(выручка / активы)
×
2.73×
Фин. рычаг
(активы / капитал)
=
5.9%
ROE

📊 Компоненты — прямой расчёт из SSOT (M-CALC отдаёт итоговый ROE 6%, компоненты дерева посчитаны для презентации по тем же входным данным). Проверка сходится: 20.9% × 0.104 × 2.73 ≈ 5.9%.

📈 Аналитика CashalotДерево показывает, ЧТО тянет ROE вверх: не операционная эффективность (оборачиваемость активов всего 0,10× — на каждый доллар активов бизнес зарабатывает 10 центов выручки в год, это ожидаемо низко для дата-центра на стадии стройки, где активы уже на балансе, а выручка от них ещё не разогналась) и не низкий рычаг (2,73× — заметная долговая нагрузка), а именно чистая маржа 20,9%. Но мы уже знаем из §0 и §6, что эта маржа — почти целиком не операционная, а от разовой переоценки. Другими словами: ROE 5,9% выглядит «нормально», но конструкция под ним — нет.

ROIC: reported vs adjusted (капитализация R&D)

Показываем только reported ROIC. У технологических компаний, которые живут на R&D и бренде (Apple, MSFT, GOOGL), списание R&D сразу в расходы занижает инвестированный капитал и завышает ROIC на 40–80% — тогда нужен adjusted-вариант с капитализацией R&D (Hulten-Hao 2008, Peters-Taylor 2017). У IREN бизнес-модель — капекс в дата-центры и GPU (PP&E $4.37B на балансе), а не списываемый R&D; искажение такого типа здесь структурно менее вероятно. Второй фактор: расчётный слой M-CALC пока не считает adjusted-ROIC для этого прогона — доработка в очереди движка. Оба реестра (модельный profile IREN и статус движка) сходятся на «reported-only», поэтому dual-display не строим — это не сокрытие, это то, что должно быть при отсутствии материального R&D 📊 M-CALC extensions_todo.

3 · Ценовая власть — маржи и путь от выручки к прибыли

Маржи здесь разбросаны от +53,6% до −257,2% — слишком разный масштаб для одной шкалы в процентах, поэтому сначала показываем путь в долларах (где масштаб общий), а сами проценты — отдельным блоком ниже.

От выручки к чистой прибыли · TTM, $ млн
$0 Выручка $757.1M Валовая прибыль $405.7M (53.6%) EBIT (операц. прибыль) −$408.4M (−54.0%) Чистая прибыль $158.1M (20.9%) Скачок EBIT→ЧП — не операции, а разовая неденежная переоценка (см. §6)
53.6%
Валовая маржа
−54.0%
EBIT-маржа
20.9%
Чистая маржа ⚠см.§6
−257.2%
FCF-маржа

📊 M-CALC все четыре — из расчётного слоя, сверены с SSOT напрямую.

🔍 На человеческомВаловая маржа 53,6% — это нормально и даже хорошо: базовая экономика «продал GPU-час/добыл BTC минус прямые расходы» работает. Но дальше почти весь этот доллар съедают операционные расходы (аренда/обслуживание дата-центров, амортизация оборудования, SG&A) — и EBIT уходит глубоко в минус. FCF-маржа −257% означает: на каждый доллар выручки бизнес тратит на капвложения и операции больше двух с половиной долларов живого кэша. Это капекс-программа, а не операционная дыра сама по себе (капвложения — $2.34B, почти весь минус FCF) — но именно поэтому масштаб burn нужно держать в поле зрения.

Капекс-нагрузка

3.1×
CapEx / Выручка (TTM)
$2.34B
CapEx (TTM)
23.9%
SBC / Выручка

📊 CapEx/Выручка = $2 340.0M / $757.1M ≈ 3.1× 📊 SSOT — компания тратит на стройку данный год больше трёх выручек. Для сравнения: у зрелой инфраструктурной компании это обычно доли единицы. Здесь это ожидаемо для стадии активного расширения GPU-парка, но означает, что почти вся судьба инвестиции зависит от того, окупится ли эта стройка через будущую выручку (см. форвард-мультипликаторы ниже и M07 — оценка). Отдельно: SBC (вознаграждение акциями) — 23,9% выручки, заметная неденежная статья, которая утяжеляет реальную стоимость владения акцией даже когда не проходит через денежный поток напрямую 📊 M-CALC three_fcf.

Форвард-мультипликаторы — куда «едет» оценка, если сбудется консенсус

P/S: TTM → консенсус-прогноз аналитиков по годам
TTM (факт)
18.3×
FY2027E (n=10)
4.9×
FY2028E (n=10)
2.5×
FY2029E (n=5)
1.5×

Шкала единая (× выручки), 100% = TTM 18.3×. 📊 Forward P/S = рыночная капитализация $13.86B / консенсус-выручка года ⚠️ T2-fmp, консенсус аналитиков, оценки FY2029+ на выборке n=5 —méньше согласия, шире возможная ошибка.

Forward P/E считать напрямую опасно: на FY2027 консенсус-EPS всего $0.212 (ещё почти на нуле по прежней логике §0/W10) → форвард P/E формально 183× — число технически посчитано, но не несёт смысла у почти нулевого знаменателя. На FY2028 EPS-консенсус $2.60 → форвард P/E ≈ 15,0× — уже в разумном диапазоне. PEG здесь не считаем: рост EPS между FY27 и FY28 идёт от почти нулевой базы, отношение P/E к такому «росту» математически возможно, но экономически бессмысленно (та же ловушка знаменателя, что и с обычным P/E) 📊 M-CALC · peHygiene-логика. Forward EV/EBITDA не показываем: сами оценки EBITDA на FY2027–30 в консенсусе глубоко отрицательны при одновременно положительной прибыли — это выглядит артефактом переоценок в модели EBITDA у поставщика данных, а не операционным сигналом ⚠️ T2-fmp, помечено источником как «не использовать напрямую».

🧠 Что это значит для моей инвестицииВот и есть «два набора цифр» из вступления: на TTM компания стоит дорого относительно того, что зарабатывает сейчас (2,3× медианы сектора). На консенсус-прогнозе 2028 года она стоит куда скромнее (2,5× выручки). Разница между этими картинками — это и есть цена вопроса «сбудется ли ramp». Чем дальше год прогноза, тем меньше аналитиков в выборке (n=10 → n=5) и тем больше это уже не факт, а сценарий.

4 · Кровообращение — цикл конвертации денег (CCC)

📚 Что этоCCC (Cash Conversion Cycle) — сколько дней бизнес держит деньги «замороженными» в операционном цикле: от оплаты поставщикам до получения денег от клиентов. Три части: DSO (сколько дней в среднем собирается оплата от клиентов), DIO (сколько дней товар лежит на складе), DPO (сколько дней в среднем компания сама не платит поставщикам). CCC = DSO + DIO − DPO. Отрицательный CCC обычно означает, что бизнес фактически финансируется поставщиками, а не наоборот.
DSO + DIO − DPO = CCC · дней
DSO (инкассация) +33.3 DIO (запасы) 0.0 (запасов нет) DPO (отсрочка платежа) −100.8 CCC (итог) = −67.5 дней

📊 DSO = дебиторка $69.1M / выручка × 365 = 33.3 дн.; DIO = 0 (запасов нет — сервисная/инфраструктурная модель, не товарная); DPO = кредиторка $97.0M / себестоимость $351.4M × 365 = 100.8 дн. 📊 SSOT. Оговорка по определению: если считать DSO по ВСЕЙ дебиторке (включая непрофильную, $114.8M) — получится 55.3 дн., как считает независимый источник FMP ⚠️ T2-fmp — расхождение чисто в определении «какая дебиторка», не в данных.

🔍 На человеческомОтрицательный CCC (−67,5 дня) в ритейле или производстве обычно читают как «сильный переговорный рычаг с поставщиками — хороший знак». Здесь механика другая: платежи поставщикам (DPO 100,8 дн.) в основном связаны со стройкой дата-центров (капекс), а не с оборотным циклом продажи товара, которого у IREN попросту нет (запасов — ноль). Поэтому «отрицательный CCC = эффективность» — это допущение из другой бизнес-модели, и здесь его переносить напрямую нельзя; корректнее читать как «компания сейчас финансирует стройку в том числе за счёт отложенных платежей строительным подрядчикам», а не как классический операционный рычаг.

5 · Стресс-тест баланса

[Н/Д]
Покрытие процентов (EBIT/Interest)
−0.9×
Чистый долг / FCF
3.72×
Текущая ликвидность
$2.21B
Кэш на балансе

Покрытие процентов[НЕТ ДАННЫХ: financials.income.interest_expense]. Строка расходов на проценты не раскрыта в опечатанной базе ни в T1 (XBRL), ни в резервном T2-слепке FMP — это честный пробел, не ноль и не забытая метрика 📊 M-CALC.

Чистый долг / FCF = −0,9× — знак минус здесь НЕ означает запас прочности. Он возникает потому, что FCF (знаменатель) сам отрицательный: чистый долг положительный ($1.75B), а денежный поток — минус $1.95B. Механическое чтение «отрицательный коэффициент — это хорошо» было бы ошибкой: на деле компания сейчас не гасит долг из операционного денежного потока, а наращивает его (либо использует накопленный кэш/новые заимствования), пока капекс идёт этим темпом 📊 SSOT.

Текущая ликвидность 3,72× — оборотные активы $2 424.5M против краткосрочных обязательств $651.4M 📊 SSOT прямой расчёт: total_current_assets/total_current_liabilities. Формально высокий запас. Технический процесс-note: расчётный слой M-CALC в этом прогоне не вывел это значение как посчитанное (пометил «нет входных данных»), хотя оба входа физически присутствуют в опечатанной базе — похоже на пробел маппинга полей в движке, а не на реальное отсутствие данных (само значение независимо подтверждается T2-источником FMP: тоже 3.72×). Стоит проверить cashalot_mcalc.py на этот кейс.

🧠 Что это значит для моей инвестицииСнимок на 31.03.2026 показывает управляемую ликвидность. Но снимок статичен, а картина — нет: по карте рисков этого же прогона, конвертируемые облигации выросли номиналом примерно с $3.69B (баланс на 31.03) до ~$6.75B (события после отчётной даты, май 2026), количество акций в обращении уже выросло с ≈215M до текущих ≈357M, и оценочный (по внешним источникам) разрыв финансирования всей капекс-программы — порядка $21B 🔬 EXT_04 · T3, Deep Research. Это не факт баланса на дату среза — это контекст, который делает сегодняшний «3,72×» менее информативным, чем кажется: ликвидность на дату снимка не отменяет вопрос, как будет профинансирован следующий год стройки.
❓ Вопрос: если рынок капитала для AI-инфраструктуры вдруг закроется или подорожает — на какой временной горизонт хватит текущей ликвидности без нового размещения акций/долга?

6 · Качество прибыли — вопросы

📚 Что этоCFO (Cash Flow from Operations, операционный денежный поток) — сколько реальных денег бизнес заработал от основной деятельности за период, в отличие от бухгалтерской чистой прибыли (NI), которая включает неденежные статьи (переоценки, амортизацию и т.п.). Когда CFO заметно больше NI, это обычно читают как хороший знак: прибыль «подкреплена» живыми деньгами. Ниже разбираем, работает ли это правило для IREN в этом отчётном периоде.
$158.1M
Чистая прибыль (NI, TTM)
$392.5M
Операционный денежный поток (CFO, TTM)
2.48×
CFO / NI
−$2 128.4M
FCF с учётом SBC (Damodaran) 📊 M-CALC

На первый взгляд CFO $392,5M почти в 2,5 раза больше NI $158,1M 📊 SSOT: 392.467/158.054 ≈ 2.48× — по учебнику это должно означать «прибыль качественная, подкреплена кэшем». Но здесь стоит копнуть глубже: оба числа искажены разными неденежными статьями в разные стороны, а не только одна NI. Прибыль положительна почти исключительно благодаря разовой неденежной переоценке справедливой стоимости (fair value) на +$533.9M за 9 месяцев ⚠️ T2, из известных оговорок опечатанной базы — это, даже без пересчёта на TTM-окно, по масштабу почти в 3,4 раза больше всей показанной годовой чистой прибыли. Честно: точно вычесть эту переоценку из TTM NI мы не можем — период раскрытия (9 месяцев) не совпадает с TTM-окном модуля, а отдельной TTM-версии этой переоценки в опечатанной базе нет [НЕТ ДАННЫХ: TTM-версия fair-value переоценки]. Но масштаб говорит сам за себя: без этой статьи операционный результат почти наверняка был бы отрицательным. При этом CFO, в свою очередь, тоже приподнят неденежными добавками — как минимум вознаграждением акциями (SBC) на $180.8M (23,9% выручки, см. §3), и, вероятно, другими неденежными статьями, которые опечатанная база не детализирует построчно [НЕТ ДАННЫХ: построчная расшифровка неденежных корректировок CFO].

Sloan accruals — что говорит формальный тест

Accruals (тест Sloan, 1996) — показатель того, насколько прибыль состоит из «бумажных» начислений, а не из реальных денежных потоков; чем выше и положительнее значение, тем больше оснований подозревать агрессивное признание выручки. У IREN значение −0,032, расчётный слой помечает его как «норма» — формально это означает, что CFO превышает прибыль, что обычно читается как хороший знак 📊 M-CALC forensic_scores.sloan_accruals. Загвоздка та же, что и абзацем выше: сам этот «нормальный» результат построен на данных, где и NI, и CFO по отдельности приподняты нетипичными неденежными статьями — переоценкой вверх у NI, SBC (и, вероятно, другим) вверх у CFO. Формальный тест не умеет отличить «здоровый разрыв между прибылью и кэшем от типичных операций» от «два разных источника шума, которые случайно потянули результат в сторону нормы» — поэтому «норма» по Sloan здесь честнее читать нейтрально, а не как отдельное успокаивающее подтверждение сверх того, что уже обсуждено выше.

Доходность, если вычесть SBC из FCF

Стандартный FCF (операционный денежный поток минус капвложения) = −$1 947.5M — уже показан в §3. Если по методике Дамодарана дополнительно вычесть SBC как реальную (хоть и неденежную) стоимость для акционеров, получаем −$2 128.4M — burn примерно на $180,8M (9,3%) глубже заголовковой цифры 📊 M-CALC three_fcf: SBC материален, влияет на P/FCF и запас прочности. Мультипликаторы P/FCF и FCF-доходность в §0 посчитаны на стандартной, более мягкой версии FCF — на SBC-скорректированной версии они были бы ещё немного хуже.

🧠 Что это значит для моей инвестицииТри сигнала здесь показывают одно и то же под разными углами: разовая переоценка в разы больше самой чистой прибыли, «нормальный» Sloan-тест построен на данных с нетипичными неденежными добавками с обеих сторон, а более честная (SBC-скорректированная) версия FCF выжигает ещё почти на десятую часть больше заголовковой цифры. Ни один из этих пунктов сам по себе не означает «компанию подловили на манипуляции» — это ожидаемо для капиталоёмкой компании в фазе активной стройки с крупной неденежной переоценкой в отчётном периоде. Но вместе они означают: заголовковые цифры прибыльности IREN сейчас особенно сильно зависят от бухгалтерской механики, а не только от экономики бизнеса — стоит держать это в уме при использовании любых P/E-подобных мультипликаторов (которые, впрочем, и так исключены из базы этого модуля, см. §0).
❓ Вопрос: какой была бы операционная прибыль на реальной TTM-базе, если полностью исключить разовую fair-value переоценку? Точного ответа в опечатанной базе нет — стоит держать в фокусе к следующему отчёту.
❓ Вопрос 🔬 T3/DR: срок службы GPU у IREN не раскрыт напрямую, но распространённость 36-месячных лизингов намекает на подразумеваемый горизонт около 3 лет — короче, чем публично раскрытые допущения у CoreWeave (≈6 лет) и Nebius (≈4 года). Если это консервативнее рынка — это скорее в пользу IREN; если нет — будущее сравнение амортизации/EBITDA с конкурентами может быть не совсем «яблоки к яблокам». Подробный форензик-разбор — в M06.
❓ Вопрос: обусловлен ли рост ROE (5,9%) реальной операционной маржой, или, как показано в §2, почти целиком той же разовой переоценкой?

Микровывод: ни один из этих пунктов — не обвинение в манипуляции; это, скорее, напоминание, что при капексе такого масштаба и разовых неденежных событиях в отчётном периоде заголовковые цифры прибыли требуют больше внимания к «почему», чем обычно. edge≈0

7 · Полная матрица показателей

Показать все 19 показателей из M-CALC (Слой 3 / PRO)

Расчётный слой Cashalot v18 (cashalot_mcalc.py v17.7, статус «implemented_core») в этом прогоне фактически вычислил 19 из целевых 150+ показателей — это честное ограничение текущей версии движка, а не пробел в данных по IREN конкретно. Колонки «5-летняя история» и «конкуренты» ниже намеренно опущены: во внутренних данных движка эти сравнения помечены одинаковым значением «within» практически у всех метрик подряд, включая метрики без значения вовсе — технический признак плейсхолдера по умолчанию, а не реального сравнения (отсутствие истории также подтверждено в опечатанной базе напрямую: prior_year: None). Единственное реальное сравнение с сектором в этом прогоне — по двум метрикам ниже; для остальных колонка «Сектор» честно пуста, а не молчаливо скопирована из плейсхолдера.

ПоказательЗначениеСекторТирГде в модуле
EV/Sales (TTM)20.63×9.0× (медиана)CORE§0
P/S (TTM)18.31×8.0× (медиана)CORE§0
P/B (TTM)5.2×CORE§0
P/FCF (TTM)−7.12×CORE§0/§6
FCF-доходность−14%CORE§0
Валовая маржа54%CORE§0/§3
Операц. маржа (EBIT)−54%CORE§3
FCF-маржа−257%CORE§3
Чистая маржа21%CORE§3
ROE6%CORE§0/§2
ROA2%CORE§0
ROIC−7%CORE§0/§2
Чистый кэш/акцию−$4.91CORE§0
P/E (TTM)50.45×N/Aобсуждается §0/§3 — нет устойчивой прибыли, не репрезентативен (W10)
EV/EBITDA[НЕТ ДАННЫХ]N/Aобсуждается §3 — EBITDA не раскрыт в базе
Тек. ликвидность[НЕТ ДАННЫХ]*N/A* см. §5 — значение 3.72× выведено напрямую из SSOT, вероятный пробел маппинга в движке
Долг/EBITDA[НЕТ ДАННЫХ]N/Aобсуждается §3/§5 — EBITDA не раскрыт
Покрытие процентов[НЕТ ДАННЫХ]N/A§5 — расход по процентам не раскрыт нигде в базе
Rule of 40[НЕТ ДАННЫХ]N/A§0 — нет темпа роста выручки в базе

Микровывод: из 19 посчитанных показателей 13 M-CALC пометил как «показывать всегда» — все 13 присутствуют где-то в теле модуля выше; ещё 6 — легитимные [НЕТ ДАННЫХ], каждый со своей причиной, тоже разобранной в теле модуля, а не молча спрятанной здесь. 📊 M-CALC edge≈0

📊 Сравнения — история / конкуренты / сектор / рынок

СрезЧто естьЧто честно отсутствует
С историей самой IREN (5 лет)Опечатанная база не содержит сопоставимого предыдущего периода (prior_year: None) — компания недавно перешла с IFRS/20-F на US-GAAP/10-K, и сопоставимого ряда пока физически нет. Честный пробел, не подстановка «типичного» значения.
С сектором (медиана)EV/Sales 20.6× vs медиана 9.0× (≈2.3×); P/S 18.3× vs медиана 8.0× (≈2.3×) 📊 M-CALC profile.sector_mediansТолько эти две метрики имеют реальную сектор-медиану в этом прогоне; для остальных 17 показателей из §7 сравнение с сектором либо не выполнялось, либо честно не показывается как факт (см. процесс-примечание §7).
С конкурентами (CoreWeave / Nebius и т.п.)Точечно — только в форензик-вопросе §6 (сроки службы GPU)Полное поконкурентное сравнение мультипликаторов и рыночных долей — вне области этого модуля; см. M04 «Конкурентное преимущество» и M07 «Оценка».
С рынком (сегодня vs ожидания вперёд)Форвард P/S: TTM 18.3× → FY2027E 4.9× → FY2028E 2.5× (консенсус аналитиков), см. §3 ⚠️ T2-fmp

Микровывод: где сравнение реально возможно (сектор, форвард-консенсус) — оно построено и показано. Где данных физически нет (5-летняя история) или сравнение вне зоны ответственности этого модуля (конкуренты) — честно сказано так, а не заполнено правдоподобной догадкой. edge≈0

📌 Выводы Cashalot AI

Главные риски — вопросами

Что отслеживать дальше

Чего этот модуль НЕ утверждает: не рекомендацию купить, держать или продать акции IREN; не целевую цену; не прогноз будущей прибыли или денежного потока; не вывод о том, оправдана ли премия к сектору стратегией компании (это — задача M04/M07). Модуль оценивает только то, что показывают сегодняшние и форвард-финансовые коэффициенты — честно, с провенансом, без сглаживания.

АНАЛИТИКА CASHALOT AI · M03 · ФИНАНСОВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Смешанные сигналы

Баланс и ликвидность пока в порядке; операционная экономика — глубоко отрицательна, а показанная прибыль почти не отражает реальность бизнеса. Рынок уже платит существенную премию за то, что должно произойти через 2–3 года. Обе стороны здесь весомые: это не «Существенные опасения» (баланс объективно не в кризисе) и не «Поддерживает тезис» (сегодняшние цифры сами по себе тезис не подтверждают). Оправдана ли ставка — вопрос за пределами этого модуля (M04/M07).

edge≈0 confidence: 55/100